에프앤자산평가는 8일 서울대학교 KDT(K-Digital Training) 교육과정의 ‘캡스톤 프로젝트’에 참여하여 인공지능(AI)을 활용한 금융정보 자동화 시스템을 successfully 개발했다고 발표했다. 이 시스템은 대규모언어모델(LLM)과 광학문자인식(OCR) 기술을 결합하여 자산 채권 및 파생상품의 발행 및 거래 정보를 자동으로 추출하는 것을 목표로 하고 있다.

KDT 교육과정은 서울대 빅데이터연구원이 주관하며 고용노동부의 지원을 통해 진행되는 프로그램으로, '빅데이터 AI 핀테크 고급 전문가 과정'에 해당하여 금융 및 인공지능 분야의 데이터 사이언스 인재를 양성하는 데 중점을 두고 있다. 이 과정의 마지막 단계인 캡스톤 프로젝트는 현실의 기업 과제를 해결하기 위해 학생들이 최신 AI 기술과 데이터 분석 역량을 적용하는 산학협력 프로그램이다.

에프앤자산평가는 이 프로젝트를 통해 비정형 문서의 발행 정보와 거래 정보를 신속하고 정확하게 추출할 수 있는 시스템을 개발하였다. 금융 실무에 있어 발행일, 금액, 기관, 만기일, 이자율 등의 데이터는 매우 중요한 요소로, 기존의 텀시트(투자계약서) 문서 형식이 발행사나 상품에 따라 다양하여 OCR 인식 오류가 발생할 경우 효율적인 자동화가 어려움이 있었다. 이를 해결하기 위해 에프앤자산평가는 LLM의 흐름 이해 능력과 OCR 기술을 융합하여 비정형 문서에서도 필수적인 정보를 식별하고 추출하는 솔루션을 만들었다.

에프앤자산평가는 이번 프로젝트의 결과를 바탕으로 AI 기술을 금융 실무에 접목할 수 있는 가능성을 확인했다고 전하며, 앞으로 자연어처리(NLP) 및 컴퓨터비전(CV) 등 핵심 기술 역량을 더욱 강화하고 관련 사업 영역을 확장할 계획이라고 덧붙였다. 이는 금융업계에서 AI 기술의 활용 가능성을 높이며, 자동화 시스템 구축에 대한 관심을 불러일으킬 것으로 기대된다.

이러한 혁신적인 시도는 AI와 데이터 분석이 금융업계에 더 넓게 적용될 수 있는 기반을 제공하며, 금융 정보의 정확성을 높이는 동시에 효율성을 증대시키는 데 기여할 것으로 보인다. 에프앤자산평가는 AI 기술을 통한 데이터 처리 방식의 발전이 앞으로 금융서비스의 미래를 더욱 풍부하게 만들 것이라는 희망을 내비쳤다.