고등학교 3학년 최명현 씨가 개인 투자자들을 위한 인공지능(AI) 주식 시장 분석 모델인 '윈슬로 포인트(Winslow Point)'를 개발했다. 그는 중학교 3학년 때 주식 투자에 입문하여 빠르게 성장하며 여러 투자 대회에서 우수한 성적을 기록해왔다. 지난해 키움증권 영웅전 해외주식 부문에서 9만명 중 수익률 상위 1%에 해당하는 성적을 거두었고, CME 그룹 트레이딩 챌린지에서도 상위 5%에 포함되었다. 이러한 경험을 바탕으로, 그는 개인 투자자들이 보다 쉽게 금융 데이터를 분석하고 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕고자 했다.

최 씨는 처음 주식 투자에 발을 내디딜 때 다수의 정보 속에서 방향을 잃었다고 회상했다. 정확한 정보를 찾고 이를 투자 판단에 활용하는 데 어려움을 겪었던 그는, 자신의 경험을 통해 누구나 정교한 분석을 받을 수 있어야 한다는 신념을 갖게 되었다. 이를 기반으로 자신만의 AI 분석 모델을 개발하기로 결정하였다. 그는 하루 약 16시간씩 코딩에 집중하며 '윈슬로 포인트'를 완성했다.

윈슬로 포인트는 단순한 종목 추천이나 자동매매 프로그램에 그치지 않고, 미국 주식 데이터를 기반으로 가격 움직임, 거래량, 펀더멘털, 매크로 경제 환경 등을 종합적으로 분석하여 사용자에게 실질적인 투자 판단을 할 수 있도록 돕는다. 최 씨는 이 모델이 시장 상황에 따라 판단 기준을 스스로 조정하는 멀티 팩터 모델을 도입했으며, 이는 다른 모델들과 차별화되는 중요한 요소이다.

현재 최 씨는 대형주 중심의 금융 데이터를 분석하는 1차 모델을 시범 서비스 하고 있으며, 앱 형태의 차세대 모델도 개발 중이다. 그는 고정된 지표를 제공하는 것이 아닌, 시장 국면의 변화에 맞추어 실시간으로 데이터를 업데이트하고 이를 바탕으로 새로운 분석을 제공하는 AI 모델을 만들어가고 있다. 최 씨는 대학 진학을 포기하고 이 프로젝트에 전념하기로 결심했으며, 부모님의 지원을 받으며 개발에 몰두하고 있다.

그는 “정보의 비대칭성은 개인 투자자뿐만 아니라 기관 투자자에게도 큰 문제”라며, “모든 이가 증권사나 자산운용사의 수준으로 정교한 시장 분석과 포트폴리오 리스크 해석을 접할 수 있도록 할 것”이라고 말했다. 최명현 씨의 목표는 금융 정보의 격차를 줄이고, 모든 투자자가 공정하게 정보에 접근할 수 있도록 하는 AI 금융 모델을 만드는 것이다.