최근 연구에 따르면 전 세계적으로 챗GPT와 같은 생성형 인공지능(AI)의 사용 빈도가 남성에게서 더 높게 나타나는 것으로 밝혀졌다. 이와 같은 성별 불균형은 다양한 국가에서 공통적으로 관찰되며, 이는 기술 발전 과정에서 성별 편향을 초래할 가능성이 크다는 우려도 수반된다.

하버드대 경영대학원의 렘브란트 코닝 교수와 UC버클리 하스경영대학원의 솔레네 델레코트 교수 등은 '젠더 격차와 생성형 AI에 대한 글로벌 증거'라는 제목의 논문을 통해 이 사실을 발표했다. 이 연구는 전 세계 18개 연구를 기반으로 한 메타분석으로, 약 13만 3000명의 참여자를 포함하고 있다.

챗GPT 사용자 수치를 살펴보면, 2022년 11월부터 2024년 5월까지의 데이터에 따르면 월 평균 2억 명의 이용자 중 남성이 58%를 차지하고, 여성은 42%에 그쳤다. 다른 생성형 AI 플랫폼인 퍼플렉시티와 클로드에서도 유사한 경향이 관찰되었으며, 각각의 여성 이용자 비율은 42.4%와 31.2%로 나타났다.

특히, 모바일 앱 사용에서 여성이 차지하는 비율은 더욱 낮아, 챗GPT 모바일 앱 다운로드의 여성 비율은 27.2%에 불과하다. 같은 기간 퍼플렉시티와 클로드에서의 여성 다운로드 비율도 비슷한 수준에 머물렀다. 이는 미국, 일본 등 선진국뿐만 아니라 인도, 브라질, 케냐와 같은 중소득 국가에서도 동일한 패턴이 확인되고 있다.

특히 특정 목적에 최적화된 AI 도구에 대한 접근에서도 남성의 비율이 높게 나타났다. 2022년 8월부터 2025년 7월까지 분석된 3800개의 AI 툴에서는 여성이 평균 34.3%에 불과한 평균 방문 비율을 보였다. 메타 분석 결과에 따르면, 여성은 남성보다 생성형 AI를 사용하는 확률이 약 20% 낮았다. 박사 과정 연구원들을 포함한 조사에서는 이 차이가 21%포인트로 확대되었으며, 대학생과 기업가 집단에서는 최대 31%포인트에 달했다.

일부 여성 응답자들은 생성형 AI를 사용하는 것이 업무 능력에 대한 의구심을 불러일으킬 수 있다는 우려를 표명하기도 했다. 이러한 인식은 여성의 AI 활용을 저해하는 요인 중 하나로 작용할 수 있다고 연구진은 지적했다.

코닝 교수는 "남성과 여성이 공평하게 생성형 AI를 사용해야만 AI가 모든 사람의 경험을 반영해 성별 중립적으로 발전할 수 있다"며 "현재 남성이 대부분의 사용자라면 생성형 AI에서 성별 편향이나 고정관념을 강화할 위험이 있다"고 경고했다. 이는 향후 생성형 AI 기술의 발전 방향에서 양성평등을 확보해야 할 필요성을 강조하는 중요한 언급이다.