최근 연구에 따르면, 생성형 인공지능인 챗GPT의 출현 이후 미국 대학에서 A학점의 비율이 급격히 증가한 것으로 나타났다. 이고르 치리코프 UC버클리 고등교육연구센터 선임연구원이 발표한 논문에 따르면, AI를 활용할 수 있는 수업에서 A학점 비중이 눈에 띄게 높아졌다.

연구는 2018년부터 2025년까지 50만건 이상의 성적 데이터를 분석한 결과를 기반으로 하고 있으며, 수업을 두 가지 그룹으로 나누어 성적 변화를 비교했다. 하나는 글쓰기와 코딩 과제가 많은 수업, 다른 하나는 전통적인 방법 위주의 수업이다. AI 활용 가능성이 높은 과제는 주로 인문학과 공학 분야에 해당된다.

치리코프 연구원의 분석에 따르면, 2022년까지는 두 그룹 간 학점 차이가 크지 않았으나, 챗GPT 출시 후 A학점 비중이 두드러지게 늘어난 것으로 확인되었다. AI를 활용한 과제를 맡은 교수들은 A학점을 약 30% 가량 더 부여한 반면, A-와 B+의 비율은 감소한 것으로 나타났다. 특히, 집에서 수행해야 하는 과제가 많은 수업일수록 A학점을 받을 가능성이 더 높은 것으로 조사됐다.

이 연구는 학생들이 AI를 활용해 성적을 올리는 경향이 있음을 보여준다. 치리코프 연구원은 이와 관련해 "이번 결과가 학생들이 더 많이 배우고 있다는 것을 의미하지는 않으며, 오히려 학생들이 학업 성과를 높이기 위해 생성형 AI에 의존하고 있다는 점을 시사한다"고 강조했다. 그는 또한 "AI는 사람들이 더 생산적이 되도록 돕지만, 동시에 학습에 부정적인 영향을 미칠 수 있다"고 덧붙였다.

이러한 결과는 많은 학생들이 AI 기술을 학업에 활용하면서 학점 체계에 변동을 가져오고 있음을 드러낸다. 다만, 이런 추세가 과연 학습의 질을 높이고 있는지, 아니면 단순히 성적 향상에 그치고 있는지에 대한 의문이 남는다. 이는 교육계에서 AI 도입의 긍정적 및 부정적 영향을 평가하는 데 중요한 시사점을 제공하고 있다.

따라서 앞으로 교육 시스템은 AI 활용에 대한 규범과 가이드라인을 제정할 필요성이 커지고 있으며, 학생들에게는 책임 있는 AI 사용을 교육하는 방법에 대한 논의가 필요하다.