예측시장은 집단지성을 활용해 미래 예측을 시도하는 실험적 플랫폼에서 출발했지만, 최근에는 시장 신호를 생성하는 주체가 인간에서 AI로 빠르게 이동하고 있다. 특히, 리테일 투자자가 자동화된 거래환경에서 우위를 점하기 위해서는 자율형 AI 에이전트가 필수 도구로 자리 잡고 있다는 평가가 나오고 있다.

스위스에 본사를 둔 밸로리의 공동 창립자이자 CEO인 데이비드 미나르슈는 자사 크립토-AI 프로토콜 ‘올라스’를 통해 예측시장에 최적화된 자율형 AI 에이전트 생태계를 구축하고 있다고 밝혔다. 밸로리는 블록체인과 다중 에이전트 시스템(MAS)의 경계에서 혁신적인 제품을 개발하고 있으며, 올라스는 블록체인 위에서 서비스 실행, 스마트 계약 상호작용 및 에이전트 간 협업을 통해 암호화폐 보상을 획득하는 구조로 설계됐다.

미나르슈가 제시한 비전은 ‘에이전트 이코노미’로, 중앙화된 플랫폼이 아닌 분산형 환경에서 AI 에이전트가 유용한 작업을 수행하고, 그 가치가 사용자에게 귀속되는 구조를 의미한다. 이 가운데 2026년 2월 예측시장 플랫폼인 폴리마켓에 출시된 AI 에이전트 ‘폴리스트랫’이 주목받고 있다. 이 에이전트는 사용자가 개인 지갑에서 직접 보관하는 방식으로, 24시간 동안 거래 전략을 실행한다.

미나르슈는 “폴리스트랫은 인간 이용자를 대신해 폴리마켓에서 항상 거래하는 자율형 AI 에이전트”라며 “사람이 자거나 일이 바쁠 때에도 지속적으로 거래할 수 있다”고 설명했다.

예측시장은 현실 세계의 결과에 기반하여 계약을 거래하는 플랫폼으로, 선거 결과나 경제 지표, 스포츠 경기 등에 연계된다. 과거 몇 년간 이 시장은 핀테크의 핵심 영역으로 부성장하면서, 2024년 미국 대선을 기점으로 거래량이 큰 폭으로 증가하고 있다. 2025년이면 예측시장의 총 명목 거래량이 440억 달러에 이를 것으로 전망되며, 이러한 추세는 특히 칼시와 폴리마켓과 같은 플랫폼에 집중되고 있는 상황이다.

AI 기반 거래 시스템의 확산 배경에는 금융시장, 특히 예측시장 내에서 최신 AI 모델이 아직 충분히 수익화되지 않았다는 인식이 자리잡고 있다. 예측시장의 본질은 확률에 대한 예측이기 때문에, 무작위적인 예측은 신뢰성이 떨어지지만, 구조화된 데이터 분석과 규율 있는 거래 전략이 병행된다면 승률은 크게 개선될 수 있다. 미나르슈는 “AI 모델을 맞춤형 워크플로와 결합한 예측 도구는 역사적으로 70% 이상의 정확성을 기록한 사례가 있다”고 주장했다.

AI 참여 비율도 증가하는 모양새다. 레이어허브 분석에 따르면 폴리마켓 지갑의 30% 이상이 이미 AI 에이전트를 활용하고 있으며, 이러한 변화는 리테일 투자자들에게 ‘사람 vs 머신’의 구도로 부상하고 있다. 폴리스트랫의 초기 성과는 주목받을 만하다. 첫 한 달 동안 4,200건 이상의 거래를 실행하며 최대 376%의 수익률을 기록하기도 했다.

이러한 경향에 따라 예측시장의 ‘롱테일’ 영역에서 AI의 활용 가능성도 높아지고 있다. 현재 예측시장은 대형 이슈에 집중되지만, AI 에이전트는 작은 시장을 동시에 분석해 다양한 기회를 포착할 수 있다. 이로 인해 예측시는 기업과 정책 결정자들에게도 유용한 데이터 수집 도구로 확장될 수 있다는 가능성을 내포하고 있다.

그러나 AI의 도입이 모든 것을 대체하는 것은 아니다. 미나르슈는 “AI 에이전트는 인간의 결정을 보완하는 도구가 될 수 있다”고 강조했다. 동시에 윤리와 규제 문제도 존재한다. 미나르슈는 “비극적 사건 예측이 조작 유인을 만들 수 있으므로, 규제가 필요하다”고 언급했다. AI 에이전트는 이러한 문제를 탐지하고 확인하는 데 도움을 줄 수 있는 도구가 될 가능성이 있다.

결론적으로, 밸로리의 목표는 기술적 매매 기술의 진화를 넘어서 자동화된 경제에서 개인이 소외되지 않도록 하는 구조를 만드는 것이다. 예측시장은 이러한 변화의 출발점이며, 개인이 소유한 자율 소프트웨어가 시장과 서비스에서 가치를 창출하는 모델이 자리 잡을 경우 AI 에이전트를 둘러싼 경쟁은 기술적 측면에서 소유 및 배분 문제로 발전할 것이다.