최근 연구에 따르면 AI 에이전트가 암호화폐 지갑의 익명성을 크게 위협할 수 있는 가능성이 제기되고 있다. 비트코인(BTC)과 이더리움(ETH) 등 대부분의 블록체인은 가명성을 기반으로 하는 구조를 가지고 있어, 사용자 이름이 직접 드러나지 않지만 거래 내역은 공개되어 있다. 그 결과 한 번 지갑 주소가 특정 개인과 연결될 경우, 프라이버시는 급격히 약해질 수 있다.

현재 AI 기술이 발전함에 따라 소셜미디어 데이터와 결합해 지갑 주소를 사용자들과 연결할 수 있는 가능성이 열리고 있다. 특히 클로드 코워크와 퍼플렉시티 같은 에이전틱 도구들이 대중들에게 확산되면서, 이러한 디애너니마이제이션(익명성 해제)의 위험이 증가하고 있다. 최신 AI는 수십억 개의 게시물을 활용해 서로 다른 사용자명을 동일 인물로 판단할 확률을 계산할 수 있다.

연구진은 앤트로픽의 클로드 도구와 챗GPT를 활용하여 사람의 수작업을 대체하는 자동화된 4단계 파이프라인을 개발하였다. 이 과정은 ‘추출’ 단계에서 소셜 게시물의 관심사와 스타일을 파악하고, ‘검색’ 단계에서 후보 프로필을 좁히며, ‘추론’ 단계에서는 가장 가능성이 높은 경우를 선택하고, 마지막으로 ‘교정’ 단계에서 오류를 수정하고 신뢰도를 평가한다.

더욱이 흥미로운 것은 이러한 디애너니마이제이션 시도가 평균 4달러 돌파미만의 비용으로 가능하다는 점이다. 이는 공격자에게 기존 고비용, 고난도 작업에서 저비용의 반복 실험으로 전환될 수 있는 위험을 시사한다. 암호화폐 커뮤니티에서는 이러한 비용 하락으로 인해 프라이버시가 더욱 취약해질 수 있다고 우려하고 있다.

이 연구는 아직 동료 심사를 통과하지 않은 프리프린트이다. 그러나 발표된 결과만으로도 암호화폐 사용에 대한 프라이버시 문제가 다시 조명받고 있다. 많은 사용자들이 동일한 암호화폐 지갑 주소를 반복적으로 사용하는 경향이 있으며, 이는 운영보안(OpSec) 측면에서 큰 취약점이 될 수 있다. 주소를 한 번이라도 특정 온라인 활동과 연관짓게 되면 이후 발생하는 모든 온체인 거래가 추적되고 관리될 가능성이 커진다.

블록체인 분석 기업들은 이미 오래전부터 이러한 거래를 추적하고 주소를 클러스터링하는 기법을 발전시켜왔다. 그동안 일어났던 분석과 추적의 역사는 이제 AI를 통해 한층 더 지능화될 가능성이 있다. 익명성을 보장하기 위해선 단순한 기술적 조치를 넘어서, 사용자 스스로가 지갑 관리에 신경 쓰고 오프라인과 온라인 활동 간의 경계를 확립해야 할 필요성이 더욱 부각되고 있다.

결국 프라이버시를 지키는 것은 기술적 측면이 아니라 사용자의 운영보안 습관에 달려 있다. 지갑의 반복 사용이나 일관된 온라인 활동 패턴이 익명성을 위험에 빠뜨릴 수 있다는 교훈을 잊지 말아야 한다.