HSBC의 생성형 인공지능 책임자가 최근 런던에서 열린 기술 행사에서 "금융 분야에서 인공지능을 적용하는 데 있어 성공 신화가 많다"고 언급했다. 에드워드 J. 아흐트너는 금융 서비스 부문의 많은 회사들이 AI에 대한 과장된 주장과 함께 생산성 향상 및 비용 절감의 이점을 홍보하고 있지만, 실질적인 결과를 내는 데 실패하고 있다고 말했다.

HSBC의 아흐트너는 이번 행사의 패널에서 "우리가 무엇을 선택하고 어디서 실행할지를 매우 면밀히 검토해야 한다"고 강조했다. 그는 해당 은행이 ChatGPT와 같은 AI 기반 챗봇이 등장한 이후로 AI를 수용해왔으며, 현재 약 550개 이상의 AI 활용 사례를 보유하고 있다고 밝혔다. 이들 사례는 자금 세탁 방지와 사기 탐지에서부터 지식 근무자를 지원하는 생성형 AI 시스템에 이르기까지 다양하다.

아흐트너는 구글과의 파트너십을 통해 자금 세탁 방지와 사기 완화를 위한 AI 기술도 활용하고 있다고 덧붙였다. 하지만 그는 생성형 인공지능이 다른 종류의 AI와는 다르게 접근해야 하며, 동시에 높은 잠재력과 생산성 향상을 제공하는 대신 다른 형태의 리스크도 초래한다고 경고했다.

한편, 클라나 CEO 세바스티안 시에미아트코프는 최근 인공지능을 활용해 인력 감소에 따른 생산성 손실을 보완하고 있으며, 이로 인해 전체 직원 수를 5,000명에서 3,800명으로 약 24% 줄였다고 밝혔다. 그는 AI가 직업과 사회에 "극적인 영향을 미친다"고 언급하며, 이러한 변화에 대한 정치인들의 고민이 필요하다고 강조했다.

NV Ltd의 나탈리 에스트만은 클라나의 사례를 거론하며, AI로 인한 인력 감축 뉴스가 "도움이 되지 않는다"고 지적했다. 그녀는 적절한 교육을 받은 사람들이 금융 서비스 회사들이 새로운 AI 시대에 적응할 수 있도록 도와줄 것이며, 이는 결국 진화를 도울 것이라고 언급했다.

로이드 은행의 데이터 및 분석 책임자인 라닐 보테주도 AI의 세 가지 주요 용도를 제시하며, 배후 사무 자동화, 세일즈 직원에 대한 지원, 고객 문의에 대한 AI 생성 응답을 강조했다. 그는 로이드 은행이 생성형 AI 도구를 고객에게 노출하는 데 신중하고 점진적으로 접근하고 있다고 밝혔다.

금융 서비스 산업에서 AI가 가져올 잠재적 변화를 두고 다양한 의견이 존재한다. ING의 수석 분석가 바하디르 일마즈는 클라나의 언급과 달리 AI가 그렇게 파괴적이지 않을 것이라고 강조하며, AI는 여전히 강력한 도구이지만, 모든 문제를 해결하는 데 필요하지 않을 수 있다고 말했다.

결국 금융 분야에서 인공지능의 진화는 각 회사의 전략과 문화에 달려 있으며, 지속적인 학습과 도전적인 접근이 중요함을 강조하는 전문가들의 의견이 이어지고 있다.