애플이 최근 열린 세계 개발자 회의(WWDC 25)에서 자사의 앱 스토어 검색 방식을 혁신할 계획을 발표했다. 이 기술 대기업은 인공지능(AI)을 앱 스토어의 발견 메커니즘에 직접 통합하여 사용자들이 필요한 앱을 더 쉽게 찾을 수 있도록 할 예정이다.

이번 업데이트의 주요 핵심은 앱 스토어 태그의 도입이다. 이 태그는 특정 기능이나 콘텐츠를 강조하기 위해 설계된 레이블로, 기존의 카테고리와 키워드를 넘어서는 세부 설명을 제공한다. 애플은 이 태그들이 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 생성될 것이라고 밝혔으며, 이를 통해 앱의 메타데이터, 설명, 스크린샷 등 다양한 데이터를 분석하여 관련 태그를 식별하게 된다.

애플은 AI가 태그를 생성한 후, 이를 사용자들에게 공개하기 전에 반드시 인간 검토를 거칠 것이라고 강조했다. 이는 정확성과 맥락의 중요성을 인식하고 있는 노력이기도 하다. 이를 통해 사용자는 특정 앱의 목록에서 더 많은 정보를 찾을 수 있게 된다. 예를 들어, 명상 앱은 '안내 호흡 운동'이나 '수면 이야기'와 같은 구체적인 태그를 갖출 수 있어, 앱의 제목이나 주요 설명만으로는 파악하기 어려운 기능을 사용자에게 보여줄 수 있게 된다.

사용자는 새로운 태그를 통해 앱 스토어 검색 결과와 개별 앱의 목록에서 보다 정밀한 검색 경험을 할 수 있게 된다. 이러한 태그를 클릭하면 사용자들은 해당 기능이나 속성을 가진 모든 앱을 보여주는 큐레이트된 모음 페이지로 이동하게 된다. 이는 사용자들이 특정한 필요에 맞는 유사한 앱을 탐색할 수 있는 강력한 통로가 될 것이다.

개발자에게도 이번 업데이트는 긍정적인 영향을 미칠 전망이다. 태그는 초기에는 AI에 의해 생성되지만, 개발자들은 최종적으로 자신의 앱에 연결될 태그를 관리할 수 있는 새로운 인터페이스를 통해 선택과 제외가 가능하다. 이러한 개발자 제어는 공공에 공개되는 태그가 앱의 실질적인 기능을 정확하게 반영하도록 하여 AI에 의한 잘못된 태깅을 방지할 수 있다.

애플은 이러한 태그가 개발자에게 사용자들이 자신의 앱을 발견하는 경로에 대한 더 나은 인사이트를 제공할 것이라 기대하고 있다. 특히, 사용자가 직면하지 않았던 인기 기능이나 사용 사례를 강조할 기회를 마련해 줄 예정이다. 이러한 개선은 애플의 AI 앱 스토어 생태계를 위한 폭넓은 전략과 일치하며, 사용자 발견 경험을 한층 향상시킬 것이다.

WWDC에서 발표된 앱 스토어 태그의 도입 외에도 애플은 AI를 활용하여 앱 리뷰 요약 기능을 개선하는 등 여러 분야에서 AI를 활용한 기능 향상을 계획하고 있다. 개발자들은 이제 특정 키워드에 맞춘 여러 버전의 앱 제품 페이지를 생성할 수 있으며, 사용자에게 더 나은 정보 제공을 위한 데이터 수집 라벨에 대한 향상도 이루어질 예정이다.

결론적으로, 애플이 AI를 활용하여 앱 스토어 태그를 생성하는 것은 사용자가 다양한 앱 중에서 필요한 앱을 보다 직관적이고 효과적으로 탐색할 수 있도록 하는 중요한 진전을 의미한다. 이러한 변화는 지속적으로 AI가 핵심 플랫폼 기능에 통합되어 디지털 생태계와 상호 작용하는 방식을 더욱 지능적이고 개인화된 방향으로 이끌 것으로 기대된다.