국제 에너지 기구는 데이터 센터의 전기 요구량이 2030년까지 두 배로 증가할 수 있다고 보고했다. 인공지능(AI) 작업 부담이 급증함에 따라 시설들은 에너지 용량을 늘려야 하는 상황에 처해 있다. 전문가들은 "일반적인 AI 데이터 센터는 10만 가구가 사용하는 전력량과 맞먹는다"라며 이 문제의 심각성을 강조하고 있다.

특히 Vertiv와 IDTechEx와 같은 여러 조직은 데이터 센터 설계에서 에너지 효율성을 최우선으로 고려하고 있으며, AI에 의해 촉발된 요구 증가는 컴퓨팅 필요와 인프라 설계에 빠른 변화를 요구하고 있다. 업계 동향에 따르면, 에너지 공급자와의 협력을 통한 인프라 투자 증가가 예상되고 있으며, 이는 AI의 에너지 소비에 부응하는 지속 가능한 해결책을 제공하는 데 필수적이다.

현재 증가하는 에너지 수요가 기존 에너지 정책의 재조정을 이끌어낼 수 있으며, 일부 시설은 구식 설계로 인한 노후화 문제로 인해 경제적 지속 가능성에 어려움을 겪고 있다. 데이터 센터는 과거에 비해 점진적으로 확장되었지만, 현재 AI의 요구는 급격한 산업 변화를 반영하고 있으며, 이에 대한 기술적 적응이 필수적이다. 이러한 변화는 컴퓨팅 트렌드에 근본적인 변화를 가져오고, 산업 전반에 걸쳐 장기적인 영향을 미칠 것으로 예상된다.

"설계 단계에서 에너지 효율성은 Vertiv의 최우선 고려 사항입니다."라고 Vertiv의 글로벌 비즈니스 개발 이사인 알레산드로 제르베토는 밝혔다. 이러한 배경 속에서 데이터 센터의 효율적인 에너지 사용이 더욱 중요해지고 있으며, 이는 향후 AI 기반 기술의 지속 가능성을 확보하는 중요한 요인이 될 것이다.