구글이 최근 모바일 기기에서 로컬 AI 모델을 직접 실행할 수 있는 애플리케이션을 출시하면서 인공지능과의 상호작용 방식에 중대한 변화를 가져올 것으로 보인다. 이 발전은 특히 통제력, 개인 정보 보호 및 분산 처리 기능을 중시하는 기술 및 암호화폐 분야의 사용자들에게 흥미롭다. 이러한 애플리케이션은 사용자가 자율적으로 AI 모델을 다운로드하고 실행할 수 있도록 하여 중앙 서버의 의존도를 줄이고, 스마트폰의 내장 프로세서를 활용하는 방식을 취하고 있다.

구글의 새로운 제품인 AI 엣지 갤러리는 안드로이드 앱으로 출시되었으며, iOS 버전도 계획 중이다. 이 앱은 Hugging Face 플랫폼에서 호스팅되는 다양한 공개 AI 모델에 접근할 수 있게 해 주며, 클라우드 기반의 처리와는 달리 사용자는 이러한 모델을 자신의 스마트폰에 다운로드하여 로컬에서 실행할 수 있다. 이로 인해 모든 계산 작업이 원격 서버에서 사용자의 기기로 이동하게 된다. 이러한 방식은 개인 데이터의 처리 방식에 있어 긍정적인 변화를 가져오며 사용자에게 더 큰 개인 정보 보호를 제공한다.

AI 엣지 갤러리의 가장 두드러진 기능 중 하나는 오프라인에서도 AI를 실행할 수 있는 능력이다. 모델이 기기에 다운로드되면 인터넷 연결 없이도 작업을 수행할 수 있다. 이러한 오프라인 기능은 다음과 같은 몇 가지 장점을 제공한다. 먼저, 민감하거나 개인적인 데이터가 원격 데이터 센터에 전송되지 않아 개인 정보 보호가 강화된다. 둘째, 네트워크 연결 상태가 좋지 않은 지역에서도 AI 기능을 사용할 수 있는 접근성이 높아진다. 마지막으로, 네트워크 지연이 없기 때문에 작업이 더욱 빨리 완료될 수 있다.

클라우드 모델은 종종 방대한 컴퓨팅 자원 덕분에 우수한 성능을 자랑하지만, 특정 사용 사례에서 오프라인 기능이 제공하는 이점은 분명하고 설득력 있다. AI 엣지 갤러리 앱은 사용자가 AI를 어떻게 활용할 수 있는지를 다양하게 보여준다. 앱의 인터페이스는 ‘이미지 묻기’와 같은 이미지 분석용 단축키나 ‘AI 채팅’과 같은 대화형 상호작용을 위한 단축키를 제공한다. 이러한 작업을 클릭하면 사용 가능한 모델 목록이 나타나며, 그 중에는 구글의 Gemma 3n 모델도 포함되어 있다. 또한 앱은 텍스트 요약이나 재작성과 같은 ‘단일 턴’ 작업을 실험할 수 있는 ‘프롬프트 실험실’을 포함하고 있어 사용자가 모델의 출력을 세밀하게 조정할 수 있는 옵션을 제공한다.

이번 발표는 엣지 AI 분야의 중요한 진전을 의미한다. 엣지 AI는 클라우드가 아닌 네트워크의 가장 자리에 있는 기기에서 AI 연산을 수행하는 것을 중점으로 한다. 구글은 AI 엣지 갤러리를 ‘실험적 알파 릴리스’로 보고, 개발자와 사용자로부터 피드백을 받아 개선할 계획이다. 이 앱은 Apache 2.0 라이센스 하에 배포되어 상업용 프로젝트를 포함한 거의 모든 목적으로 자유롭게 사용할 수 있다. 이러한 공개적인 접근법은 로컬 AI 개발의 폭넓은 채택과 혁신을 촉진할 것으로 기대된다.

로컬에서 AI 모델을 실행함에 따라 성능은 디바이스의 프로세서 성능에 따라 달라질 수 있으며, 선택한 AI 모델의 크기와 복잡성 또한 처리 시간에 영향을 미친다. 사용자들은 자신의 스마트폰과 사용하는 모델에 따라 성능 차이를 경험할 수 있을 것이다. 요약하자면, 구글의 AI 엣지 갤러리 앱의 조용한 출시는 모바일 AI 분야에서 주목할 만한 발전이다. AI 모델을 로컬에서 다운로드하고 오프라인으로 실행할 수 있도록 하여 개인 정보 보호와 접근성을 높이고 있는 이 앱은 여전히 초기 단계에 있지만, 앞으로 개인 장치에서 강력한 AI 기능을 실행할 수 있는 미래를 가시적으로 보여주고 있다.