인포시스의 공동 창립자이자 이사회 의장인 난단 니레카니는 세계 각지에서 다수의 대형 언어 모델(LLM)이 등장할 것이라고 밝혔다. 그러나 이러한 LLM들 중 상당수는 표준화될 것이며, 궁극적으로는 이러한 모델 위에 구축된 응용 프로그램에서 가치가 발생할 것이라고 강조했다. 니레카니는 CNBC와의 인터뷰에서 이러한 인사이트를 공유하면서, AI의 비즈니스 통합, 즉 기업 AI의 발전이 소비자 AI보다 시간과 노력이 길게 소요될 것이라고 말했다.

대형 인공지능 모델들은 오픈AI와 같은 선도적인 기업들에 의해 개발되고 있으며, 이들은 ChatGPT와 같은 다양한 응용 프로그램의 기초가 된다. 니레카니는 각국의 고유한 데이터를 기반으로 한 특정 언어 모델 솔루션이 계속해서 발전할 것이라고 예견했다. "현재 인도 언어에 특화된 LLM 솔루션을 개발하는 기업들이 많이 생겨나고 있으며, AI는 학습되는 데이터에 크게 의존하므로, 전 세계 각 지역에서 고유한 데이터를 바탕으로 모델 훈련이 필요할 것"이라고 그는 덧붙였다.

그는 "결국 이러한 모델들은 표준화되고, 가치는 응용 프로그램 계층으로 이동하게 될 것"이라며, 응용 프로그램이 LLM 위에 구축될 수 있다는 점을 강조하였다. AI의 다음 가치는 이러한 응용 프로그램과 관련 기술에서 파생될 것이라는 말이다. 인포시스는 아울러 세계에서 가장 큰 아웃소싱 및 컨설팅 서비스 제공업체 중 하나로, AI와 관련된 많은 기업들이 내부 구조를 재편성하는 데 긴 시간을 투자해야 한다고 설명했다.

니레카니는 "소비자 AI는 챗봇을 간단히 설정하여 작업을 시작할 수 있지만, 기업 AI는 기업들이 내부적으로 혁신을 요구하기 때문에 더 긴 시간이 소요된다"고 말하며, 이는 현재 진행 중인 큰 변화임을 시사한다. 그는 기업들이 AI를 통합하기 위해서는 많은 시간이 필요하며, 소비자 AI와는 다른 접근이 필요하다고 강조했다.

AI 기술의 발전이 기업에 미치는 영향은 앞으로 더욱 두드러질 것이며, 니레카니의 예측은 이러한 변화의 방향성을 명확히 하고 있다. 대형 AI 모델이 점점 더 보편화됨에 따라, 기업들은 그 위에 구축된 응용 프로그램을 통해 경쟁력을 갖춰야 할 것이다. 이러한 변화는 기술 산업 전반에 걸쳐 큰 물결을 일으키고 있으며, 기업들이 AI를 활용한 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보인다.